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Il termine Intelligenza Artificiale (abbreviato AI) è usato per identificare un insieme ampio di tecnologie informatiche riguardanti la creazione e l’impiego di algoritmi intelligenti in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono l’intelletto umano.

Queste tecnologie permettono di ridurre il tempo impiegato per eseguire compiti semplici e complessi, rendendo i processi più intelligenti e veloci.

L’analisi predittiva consiste nell’utilizzo di tecniche statistiche e di modellazione al fine di determinare risultati futuri a partire da informazioni attuali e dati storici. Essa permette di fare previsioni e fornire dettagli con un livello di precisione misurabile (accuratezza), abilitando così la valutazione di probabili opportunità e rischi.

Con l’aiuto di sofisticati modelli predittivi diventa possibile prevedere in modo affidabile tendenze e comportamenti in millisecondi, giorni o anni nel futuro, potendo così affrontare decisioni istantanee, a breve o a lungo termine in grado di portare valore o ridurre i costi

La ricerca operativa è una scienza applicata basata su metodologie analitiche avanzate che permettono di affrontare problemi decisionali quantitativi e di trovare soluzioni ottimali o quasi ottimali.

Il risultato ottenibile attraverso il processo di ottimizzazione è numerico e può essere utilizzato per indirizzare il processo decisionale umano o per prescrivere direttamente delle azioni.

Per simulazione si intende l’imitazione delle operazioni di un sistema reale o ipotetico nel tempo. Essa permette di rappresentare accuratamente gli aspetti fisici e logici che caratterizzano e governano ambienti complessi (nella logistica, intralogistica, produzione, ecc…).

Le risposte ottenibili attraverso la simulazione portano a migliorare l’efficienza, essendo utilizzabili in fase di progettazione di sistemi e processi (prima della realizzazione), oppure durante l’operatività, usando una copia virtuale sincronizzata con la realtà (digital twin).